Study note
深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计
Properties
- Type
- Books
- Status
- 想读
- Domain
- AI / ML
- Category
- ML 系统与规模化
- Source
- github.com
- Vault note
library/books/ai_ml/深入理解-AI-Infra-量化分析与系统设计-d290112b7a687d17.md
Summary
李博杰撰写的开源 AI Infra 书稿,从模型架构和硬件约束出发,以计算量、容量、带宽、通信和依赖关系的数量级估算推导系统设计。全书覆盖模型与训练/推理负载、加速器、算子与运行时、超节点、数据中心网络、推理优化、分布式推理、训练系统、资源调度以及端边云协同。
Highlights
不是按名词罗列技术,而是先计算物理上限,再用实验定位实际系统与上限之间的差距。仓库同时提供约 500 页正文、持续更新的 PDF、资源估算工具、按章节组织的实验和案例,尤其适合系统化补齐 AI 推理与训练基础设施知识。
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