Study note
Machine Learning Systems at Scale
Properties
- Type
- Books
- Status
- 想读
- Domain
- AI / ML
- Category
- ML 系统与规模化
- Source
- mlsysbook.ai
- Vault note
library/books/ai_ml/Machine-Learning-Systems-at-Scale-2475edc4576db9af.md
Summary
《Machine Learning Systems》第二卷，从单机 ML 系统扩展到 GPU fleet，覆盖加速器与内存墙、Roofline、网络与存储、分布式训练、集合通信、容错、集群编排、规模化推理、MLOps、安全和治理。
Highlights
把 compute、communication、coordination 放进统一的系统框架，适合在单卡 GPU 性能和 scaling-book 之后建立训练集群、推理服务与生产基础设施的全局视角。
Notes
Vijay Janapa Reddi；持续更新（当前 v0.2.1，MIT Press 计划 2027 年出版）。
Comments
Loading comments...