Study note

General-Purpose Graphics Processor Architecture

Properties

Type
Books
Status
想读
Domain
AI / ML
Category
ML 系统与规模化
Source
engineering.purdue.edu
Vault note
library/books/ai_ml/General-Purpose-Graphics-Processor-Architecture-4200538f25584cf7.md

Summary

面向通用计算的 GPU 微架构教材,介绍 GPU 如何用大量并行执行资源提升吞吐,并讨论 SIMT 执行、warp 调度、分支发散、寄存器与共享内存、访存合并、缓存层次和 GPU 性能瓶颈。

Highlights

作者团队长期开发 GPGPU-Sim,内容比 CUDA 编程教材更靠近微架构研究。适合在掌握 kernel 编写和基础优化后,进一步理解 occupancy、调度与内存系统背后的硬件实现。

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