Study note
Modern GPU Programming for ML Systems
Properties
- Type
- Blogs
- Status
- 待读
- Domain
- AI / ML
- Category
- GPU、CUDA 与内核优化
- Source
- mlc.ai
- Vault note
library/articles/ai_ml/Modern-GPU-Programming-for-ML-Systems-c5aca7af4b095697.md
Summary
MLC 团队整理的 GPU 编程课程，围绕向量加法、矩阵乘、tiling、shared memory、thread/block 映射、Triton/TVM 风格 kernel 设计等主题，帮助从 ML 系统角度理解 GPU kernel 如何服务张量计算。
Highlights
比单篇 CUDA 入门更系统，适合接在 naive matmul 之后，用来建立 AI inference kernel、Triton、编译器栈之间的整体直觉。
Notes
面向机器学习系统的现代 GPU 编程教程。
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