Study note
Triton Tutorials
Properties
- Type
- Blogs
- Status
- 待读
- Domain
- AI / ML
- Category
- GPU、CUDA 与内核优化
- Source
- triton-lang.org
- Vault note
library/articles/ai_ml/Triton-Tutorials-b12d499789298c52.md
Summary
Triton 官方教程集，按难度提供 Vector Addition、Fused Softmax、Matrix Multiplication、Layer Normalization、Fused Attention、Group GEMM、Persistent Matmul 和 Block-scaled Matmul 等完整示例。
Highlights
把 block/tile、offset、mask、program reordering、autotuning 和持久化调度直接映射到现代 ML kernel。按 Vector Add -> Softmax -> Matmul -> Fused Attention -> Persistent Matmul 学习，可以逐步连接 CUDA 基础、GEMM、FlashAttention 与小 shape 性能问题。
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