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Study note

A Primer to ML Compilers

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Properties

Type
Blogs
Status
待读
Domain
Compilers / PL
Category
编译器设计与实现
Source
aramesh10.github.io
Vault note
library/articles/compilers/A-Primer-to-ML-Compilers-9b83496611722cdd.md

Summary

由一份在 CMU ML systems reading group 分享的 76 页演示扩展而来，从计算图、高层 IR 与低层 IR 开始，介绍图优化、算子融合、循环与内存调度、搜索和代码生成，并沿 Theano、TensorFlow、Autograd、Chainer、PyTorch、Glow、PyTorch 2、Halide 与 TVM 梳理 ML 编译器的发展脉络。

Highlights

用真实系统和奠基论文把“模型定义 -> 计算图 -> IR 优化 -> 设备代码”串成完整路径；附演示文稿、逐页讲解和论文索引，适合在深入 MLIR、TVM 或 `torch.compile` 前建立整体框架。

Notes

Aditya Ramesh 的机器学习编译器全景入门讲义。

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