Study note
GPU Performance Background User's Guide
Properties
- Type
- Blogs
- Status
- 待读
- Domain
- AI / ML
- Category
- GPU、CUDA 与内核优化
- Source
- docs.nvidia.com
- Vault note
library/articles/ai_ml/GPU-Performance-Background-User's-Guide-2ecbeeabff498bef.md
Summary
从 GPU、SM、CUDA Core、Tensor Core 和线程块执行模型讲起，用 FLOPS、显存带宽、算术强度与并行度分析 kernel 和深度学习算子为何受计算、内存或延迟限制。
Highlights
篇幅短，能快速建立单卡 GPU 性能分析框架；适合作为本清单的第一项，再衔接 CUDA 和多卡 scaling 资料。
Notes
NVIDIA 的单卡 GPU 性能基础指南。
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